Neie Common Rail Ventil F00VC01362 fir Injektor 0445110302 0445110303 fir Injektiounsnadel

Wéinst der rapider Entwécklung vun der Gesellschaft sinn Autoen zu engem ëmmer méi wichtege Reesinstrument am Alldag ginn. Als Apparat fir Benzin an Autoszylinder ze sprëtzen, spillt de Ventilsitz vun Autosinjektoren eng ganz wichteg Roll an der Brennstoffquantitéitskontroll. Wéi d'Qualitéit vun den Deeler ze verbesseren ass e wichtege Problem vu Suergen ginn, awer wéinst der klenger Gréisst vun Deeler ass et einfach duerch d'Veraarbechtungstechnologie limitéiert ze ginn. Wärend dem Produktiounsprozess wäert et zwangsleefeg Kratzer, Mängel, Rustflecken, wäiss Flecken an aner Aarte vu Mängel bannen hannerloossen, wat d'Performance vum Autosinjektorsitz beaflosst.

Dofir ass d'Auswiel vun defekten Deeler aus villen Deeler en inévitabele Projet ginn. Mat der séierer Erhéijung vu Bilddaten an dem schnelle Fortschrëtt vun der Hardware Computing Fäegkeet, ass déi Deep Learning Detektiounstechnologie, vertrueden duerch konvolutionalen neuralen Netzwierk, op déi verbonne Aufgabe vun der Fehlerkennung applizéiert. Am Verglach mam traditionellen Algorithmus ass d'Performance staark verbessert ginn. Am Joer 2014 hunn de Ross Girshick [1] an anerer den R-CNN Algorithmus virgeschloen fir Kandidatregiounen duerch e selektiven Sichalgorithmus ze extrahieren, awer den Algorithmus ass computationell intensiv a lues. Duerno gëtt den Zilerkennungsalgorithmus SPP-Net proposéiert, deen de Problem vun der Objektdeformatioun léist, an dann gëtt Fast R-CNN proposéiert andeems Multi-Task Verloscht a RoI Pooling agefouert gëtt, déi Multi-Task Léieren benotzt fir d'Klassifikatioun an d'Regressioun ze kompletéieren.

Wéi och ëmmer, déi regional Method, déi vum Algorithmus ugeholl gëtt, wäert nach ëmmer vill Zäit verbrauchen. Dofir huet de Ren [2] de Faster R-CNN Algorithmus proposéiert. Den Algorithmus stellt d'RPN-Netzwierk op der Basis vum Fast R-CNN Algorithmus vir, deen an der Geschwindegkeet an der Leeschtung staark verbessert gouf. De Faster R-CNN Algorithmus ka besser Resultater bei der Objekterkennung erreechen wéi aner Algorithmen.